google+ ВКонтакте Facebook Instagram Youtube Twitter sprashivai.ru moeobrazovanie.ru calendar

01.04.02 Прикладная математика и информатика

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Big Data: Системная аналитика больших данных


Руководитель образовательной программы: Станислав Вадимович СУВОРОВ


Магистерская программа ориентирована на подготовку специалистов для различных направлений Национальной технологической инициативы

Традиционные подходы к обработке и анализу постоянно увеличивающихся массивов данных в информационных системах предприятий и Интернет теряют свою эффективность. Для обработки больших объемов данных (Big Data) разрабатываются новые технологии хранения и обработки, которые опираются на глубокие знания прикладной математики и информатики. Крупные игроки и развивающиеся компании заявляют о росте спроса на специалистов по анализу больших данных и проектированию на их основе современного и адекватного инструментария. Магистры изучают методы и продукты для статистического анализа, машинного обучения, извлечения знаний, применяют их для решения широкого спектра задач.


MedExpert: Медицинские интеллектуальные системы


Руководитель образовательной программы: Юрий Николаевич ФИЛИППОВИЧ


Магистерская программа спроектирована и развивается в рамках направления «HealthNet» Национальной технологической инициативы.

Информационные технологии формируют новый облик медицины будущего. Активное использование носимых гаджетов и смартфонов позволяет непрерывно собирать данные о состоянии человека, которые анализируют облачные информационные системы и встроенные интеллектуальные помощники. В области контактной медицины быстрыми темпами развиваются роботизированные системы, которые не только помогают врачам в высокоточных операциях, но и все чаще заменяют их. В рамках программы MedExpert вы сможете разрабатывать экспертные системы и платформы поддержки принятия диагностических и терапевтических решений на базе методов искусственного интеллекта, глубокого обучения, телемедицины и обработки разнородных медицинских данных больших объемов (Big Data). В части прикладной подготовки особое внимание  уделяется вопросам создания носимых гаджетов, мобильных приложений и сопутствующих сервисов персональной медицины.

Приглашаем на программу как IT- специалистов, так выпускников медицинских вузов.